傳統(tǒng)技術(shù)不給力 軟硬一體機(jī)智斗大數(shù)據(jù)

　　最近幾年，業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)注度直線上升，全球各大IT廠商和企業(yè)紛紛躍躍欲試，都希望能夠在大數(shù)據(jù)上獲得更大的商機(jī)。所謂"大數(shù)據(jù)"有兩個(gè)典型特征，一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，數(shù)據(jù)挖掘過程困難；第二，數(shù)據(jù)量大，而且更新快，處理及時(shí)性要求特別高。

　　大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇

　　很多人會(huì)有疑問，首先，大數(shù)據(jù)與海量數(shù)據(jù)的區(qū)別是什么？大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量不一定有多大，但是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)一定是非常復(fù)雜，通常處理這些數(shù)據(jù)集通常要分配到幾個(gè)系統(tǒng)耗費(fèi)超過24個(gè)小時(shí)的時(shí)間才能完成。

　　另外，大數(shù)據(jù)來自于哪里呢？常見的大數(shù)據(jù)來自于我們看到的和看不到的地方，例如博客、點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)、機(jī)器和傳感數(shù)據(jù)和社交媒體等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，包括企業(yè)的呼叫中心、RFID芯片、供應(yīng)鏈應(yīng)用工具和物流工具等，還包括發(fā)生在我們身邊的短信、客戶記錄、ATM交易、監(jiān)控?cái)z像等，都是大數(shù)據(jù)的一份子。

　　很多專家認(rèn)為，"大數(shù)據(jù)"的推動(dòng)因素主要是來自一些大型公司，包括金融、銀行等，以及一些電子商務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)公司，例如京東、谷歌、百度等。這些公司需要以非常優(yōu)化的方式分析數(shù)據(jù)和讓計(jì)算與存儲(chǔ)配合工作，另外，一些來自健康醫(yī)療、地理空間影像和數(shù)字媒體等行業(yè)的各種大數(shù)據(jù)。

　　但現(xiàn)在的關(guān)鍵問題是，當(dāng)前大部分企業(yè)并不擁有可以有效分析和利用這些數(shù)據(jù)的能力。對(duì)于企業(yè)來說，能夠解析自己客戶的每一個(gè)數(shù)字化的蛛絲馬跡者必將擁有領(lǐng)先優(yōu)勢，這種能力不僅僅在于能夠了解過去幾個(gè)小時(shí)里誰在哪里買了什么東西，而且還能夠知悉他們是否對(duì)此發(fā)表了微博、有沒有在社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)過相關(guān)相片。

　　而源自IDC一篇關(guān)于大數(shù)據(jù)的報(bào)告則一針見血地指出，大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值是領(lǐng)軍企業(yè)與其他企業(yè)之間最大的顯著差別。那些沒有引入新分析技術(shù)和新數(shù)據(jù)類型的企業(yè)，不太可能成為這個(gè)行業(yè)的領(lǐng)軍者。

　　那么，針對(duì)大數(shù)據(jù)，當(dāng)前有什么良藥呢？針對(duì)大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀，很多業(yè)界認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的分析是最直接有效的方法，但是這對(duì)于很多企業(yè)來說并非易事，可以說是挑戰(zhàn)和機(jī)遇并存。大數(shù)據(jù)分析面臨的最大挑戰(zhàn)就是嚴(yán)重缺乏技術(shù)熟練的專業(yè)人才。更糟的是，新一代分析工具與傳統(tǒng)BI和數(shù)據(jù)倉庫所需要的熟練技能不盡相同。缺乏商業(yè)支持和與大數(shù)據(jù)分析有關(guān)的整體成本是大數(shù)據(jù)分析所面臨的另外兩大障礙�，F(xiàn)在，如果使用分析的方法處理這個(gè)問題，就能從大數(shù)據(jù)中獲得諸多好處，這些好處是傳統(tǒng)BI和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)所無法給予的。

　　未雨綢繆 英特爾提前布局大數(shù)據(jù)

　　如今，新技術(shù)的大量涌現(xiàn)以及IT硬件成本的大幅下降，讓企業(yè)有機(jī)會(huì)可以更加高效、快速地存儲(chǔ)、管理和分析各種類型的大數(shù)據(jù)，并且能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)開始分析和篩選，這些都是他們過去無法想象的。

　　近年來，市場對(duì)于大數(shù)據(jù)需求的呼聲越來越高，而未雨綢繆的英特爾也在很早就開始研發(fā)新技術(shù)不斷提升芯片的處理性能，強(qiáng)化對(duì)于大數(shù)據(jù)處理的支持�？梢哉f，從1971年推出全球首個(gè)微處理器后，在長達(dá)四十年的時(shí)間內(nèi)，英特爾一直主導(dǎo)著芯片科技的發(fā)展。

　　特別是，2012年年初，英特爾至強(qiáng)處理器家族新成員至強(qiáng)E5系列處理器的發(fā)布，使得英特爾至強(qiáng)E5在整體運(yùn)算性能和I/O帶寬方面獲得了大幅提升�；�于Sandy Bridge-EP架構(gòu)的至強(qiáng)E5系列處理器采用Romley 服務(wù)器平臺(tái)，應(yīng)用于二路及四路服務(wù)器�！　�

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